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结合 NVIDIA ,IBM Softlayer 云端服务推

2020-07-29

结合 NVIDIA ,IBM Softlayer 云端服务推

除了企业客户, 加上 NVIDIA 加速器 GPU 的 SoftLayer ,对于新创公司和研究机构也提供了重要利基,因为资源的关係,这类型公司通常只能用几部机器和 GPU 加速器来测试和开发负载量。 Tesla K80 加速器 GPU 的特性,让 IBM 云端技术可多元支援不同类型需求的特性更容易突出展现,包括基因学、数据分析、机器学习和深入学习的可扩展式超级运算等类型的需求,都因此可以在 SoftLayer 上顺利运作。

哪些品牌已经用具备高速运算能力的云端裸机伺服器?

已经有不少具指标意义的客户在 IBM 云端技术平台上运作。

纽约大学(NYU)近来在深度学习的课程上,使用 IBM 云端运算上的 Tesla K80 GPU 加速器来辅助课程教学。前纽约大学计画领导人 Christian Puhrsh 说,「我们指派课堂学生使用 SoftLayer 架构上的 Tesla K80 节点,完成深度学习的课程、作业和专题。」

新创公司 MapD 使用 IBM 云端运算 Tesla K80 GPU 加速器,用于数据及分析。这个方法可使多用户同时查阅和显示数十亿行的数据,仅有毫秒间的差异,达到次方级的增加速度并优于其它方法。

MapD 创办人兼 CEO Todd Mostak 表示,「SoftLayer 的云端高速运算 GPU 方案,对我们而言是相当好的顾客布署方法,对那些只愿意订购基本版或是『先试后买』的 MapD 用户,我们刚好可以运用这个方式满足他们的需求,虚拟化会增加查找延迟的功能,对我们来说是压倒性的优势。」

主要服务艺术领域工作者的 Artomatix 平台也是指标性用户之一。透过 Artomatix 平台艺术家几乎可以独立完成一个团队的工作,颠覆视觉游戏和电影行业中传统艺术和动画工作的流程。 不难想见,Artomatix 在资料运算上需要极高的支援需求,他他们就是使用 IBM 云端运算上的 Tesla K80 加速器来呈现机器学习及大数据的概念,让电脑来管里许多繁琐和费时的过程,让艺术家能专注在创作更多的动态游戏及电影上。

Artomatix 创办人兼 CEO Neal O’Gorman 说,「我们充分利用最新的 NVIDIA GPU 技术,将 IBM 云端运算当做超级电脑,把原本标準硬体花上几小时甚至是好几天的运算,变成可以在几秒内完成。在 SoftLayer 平台上的自动化,Artomatix 能使数位设计者更专注于创意上,除此之外还减少了时间和成本。」

结合 NVIDIA ,IBM Softlayer 云端服务推

IBM 想要在高端技术的创新领域扮演重要角色

不管是纽约大学、新创的 MapD 或是 Artomatix 平台,这些使用者看重的是双 GPU 架构所能达的结果。双 GPU 架构为单一伺服器提供大型内存记忆体,能提供更高效能的双精度运算功能,以加速密集运算的工作量,与现今最快 CPU 效能相比高过 10 倍的效能表现。

NVIDIA 加速计算中心副总裁 Ian Buck 认为:「Tesla 加速计算平台是促成创新的重要基础建设技术。」Buck 表示,目前需要大量使用这种加速计算技术的,包含学者及资料科学家,他们运用这种技术快速推动全球创新和科学发现,「伴随着 Tesla K80 GPU , SoftLayer 独特的云端运算为高性能运算(HPC)打开步入超级运算层次的大门,加快重大创新的进展。」

IBM 云端运算中,除了 Tesla K80 GPU 加速器,还有其他 NVIDIA GPU 的产品加入阵营,其中包括 NVIDIA GRID™K2 和 Tesla K10 GPU。

想要了解更多关于 SoftLayer 里 IBM 云端运算提供的 GPU,可上 www.softlayer.com/gpu 。要了解更多 SoftLayer 如何在云端运算上拥有高效能运算请上 www.softlayer.com/info/high-performance-computing。

更多相关报导,请见专题: 云端之战白热化,开发者如何聪明选择?

 

结合 NVIDIA ,IBM Softlayer 云端服务推

 



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